Как известно, технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже применяются в серийных автомобилях, однако на сегодняшний день это является уделом дорогих машин. Когда ИИ появится в оснащении массовых моделей, и как это скажется на их стоимости? С таким вопросом мы обратились к участникам российского авторынка в преддверии форума «ИИ-революция в автобизнесе – 2025», который агентство «АВТОСТАТ» проведет 4 декабря в Москве.
Юрий Тен, основатель сервиса безопасных покупок за рубежом Terminal A:
– Развитие технологий искусственного интеллекта в автомобилях сегодня наиболее заметно в Китае – именно там ИИ стал частью массового продукта, а не витринной технологии. На основе ИИ работают системы активной помощи водителю, сложные голосовые ассистенты, предиктивные функции в климат-контроле, персонализация профилей, распознавание лица для бесключевого доступа и даже адаптивные алгоритмы работы трансмиссии.
Однако оценивать востребованность таких технологий среди российских автомобилистов сложно. Большая часть «умных» китайских моделей в Россию не поставляется официально, а на тех, что адаптированы под наш рынок, функционал обрезан. Поэтому для большинства пользователей ИИ в автомобиле сводится к ассистентам вождения – адаптивному круизу-контролю, удержанию в полосе, мониторингу слепых зон. Именно они сейчас и воспринимаются как наиболее заметное проявление внедрения ИИ.
Главная особенность ИИ-систем в автомобилях – они обучены на локальных данных. Китайские ассистенты анализируют дорожные ситуации, смоделированные на китайских дорогах, и далеко не всегда корректно интерпретируют российские условия: разметку, поведение водителей, знаки, состояние асфальта, зимние сценарии.
Отсюда – риски. Система может неверно оценить ситуацию или слишком резко вмешаться в управление. Избежать этого можно только одним способом: относиться к ассистентам как к помощникам, а не как к автономному пилоту. Водителю важно сохранять контроль и понимать, что алгоритмы пока далеки от универсальности и не заменяют внимательность за рулем.
Самыми перспективными ИИ-направлениями в автомобилях станут два блока. Первый – развитие активных систем помощи водителю, включая высокоточные предиктивные алгоритмы и автоматизацию на сложных дорогах. Второй блок – интеллектуальные голосовые ассистенты, способные полностью заменить физические кнопки и обеспечить интуитивное управление всеми функциями автомобиля.
ИИ будет внедряться массово по мере удешевления вычислительных платформ и появления единого стандарта взаимодействия автомобиля с облаком. Массовость наступит тогда, когда ИИ станет частью базовых комплектаций, а не только дорогих версий.
Что касается влияния на стоимость, то в ближайшие годы ИИ-технологии, напротив, будут увеличивать цену автомобиля. Сложная электроника, датчики, софт, необходимость в лицензировании и обновлениях – все это удорожает продукт. Снижение стоимости возможно только позже, когда технологии станут одинаково доступными для всех производителей и перестанут быть конкурентным преимуществом.
Анна Уткина, директор по коммуникациям ГК «АВТОДОМ» и ГК «АвтоСпецЦентр»:
– В серийных автомобилях уже сегодня внедряются интеллектуальные системы помощи водителю (ADAS) – например, автоматическое экстренное торможение, удержание полосы, распознавание пешеходов и препятствий на дороге. Также появляются мультимедийные и голосовые ассистенты, функции предиктивной диагностики автомобиля. Среди россиян наиболее востребованы функции комфорта и безопасности, такие как адаптивный круиз-контроль, парковочные ассистенты и навигация.
При использовании ИИ-технологий важно помнить, что они не заменяют водителя, а лишь оказывают помощь при вождении. Водитель должен сохранять контроль за дорогой и не переоценивать возможности электронных систем. Эффективность таких решений может снижаться при неблагоприятных погодных условиях, плохой дорожной разметке или устаревшем программном обеспечении (ПО). Среди рисков – ложные срабатывания систем, сбои. Избежать их можно с помощью своевременного обновления ПО, обслуживания своего автомобиля у официальных дилеров и сохранения контроля за дорожной ситуацией при вождении.
Наиболее перспективными считаются технологии автономного и полуавтономного вождения, системы «автомобиль-инфраструктура» (V2X), а также предиктивная диагностика и мультимедийные ассистенты на базе ИИ. Эти решения способны повысить безопасность, комфорт и эффективность эксплуатации машины. Массовое применение таких технологий в автомобилестроении будет зависеть от стоимости технических компонентов, развития дорожной инфраструктуры, адаптированной для автономного управления автомобилем. Значительный рост востребованности таких функций может начаться в ближайшие 5 лет. На начальном этапе внедрение ИИ-технологий будет увеличивать цену автомобилей за счет дорогостоящих компонентов, но с ростом масштабов применения и снижением себестоимости компонентов удорожание может стать менее заметным.
Александр Шапринский, коммерческий директор сети дилерских центров «Прагматика»:
– Технологии искусственного интеллекта в современных автомобилях применяются, в первую очередь, для улучшения безопасности, комфорта и автономности вождения. В России у автолюбителей наиболее популярны такие решения как парковочные ассистенты (из-за ограниченного пространства для парковки в городах и нехватки опыта у начинающих водителей), а также голосовое управление мультимедийной системой и функциями автомобиля. Наименее востребованными ИИ-технологиями в нашей стране являются системы мониторинга окружающей обстановки для водителя, не всегда корректно работающее автоматическое распознавание знаков и продвинутые системы автопилота, которые редко применяются из-за неготовности инфраструктуры и законодательства.
Выделим две причины, по которым ИИ-технологии несильно востребованы водителями. Это высокая стоимость, когда продвинутые решения могут значительно превосходить цену некоторых автомобилей, и доверие пользователей, которые пока не готовы полностью полагаться на автоматизированные системы.
При использовании ИИ-технологий во время вождения есть определенные риски. Основные – это технические ошибки, неисправная навигация, угрозы кибербезопасности. Чтобы избежать этих рисков, следует вовремя обновлять ПО, защищать ключи и приложения, контролировать подключение внешних устройств или сетей, а также следить за подозрительной активностью автомобиля и избегать неофициального чип-тюнинга, когда сторонние прошивки могут ослабить защиту электронных систем.
Перспективными решениями в настоящее можно считать следующие: разработку автономных транспортных средств, когда автомобили воспринимают окружающую среду и принимают самостоятельные решения; прогнозное обслуживание и диагностику для упреждающего подхода к техническому обслуживанию; персонализированный опыт в автомобиле, где ИИ изучает поведение водителя на предпочтительных настройках сидений, зеркал и климат-контроля.
ИИ уже к 2030 году может стать стандартом в автомобилестроении. Это может привести к постепенному снижению стоимости, особенно в части моделей массового сегмента. ИИ помогает сократить затраты на производство машин: с его помощью уменьшаются инвестиции в сборку, тестирование и управление качеством. Кроме того, ИИ помогает создавать более безопасные и энергоэффективные автомобили, а система автопилота снижает вероятность аварий, что приводит к сокращению затрат на страхование.
Намного больше о применении ИИ в автомобильной отрасли расскажут наши эксперты в ходе форума «ИИ-революция в автобизнесе – 2025». Получить подробную информацию и зарегистрироваться для участия можно здесь.
